Da wir ja Modelle lieben, waren wir diesmal auch auf der MODELS 2024. Die MODELS, die ACM/IEEE International Conference on Model-Driven Engineering Languages and Systems, ist die führende Konferenzreihe für modellgetriebene Software und Systems Engineering und fand in Linz an der Johannes Kepler Universität statt. Seit 1998 deckt die MODELS alle Aspekte der Modellierung ab, von Sprachen und Methoden bis hin zu Werkzeugen und Anwendungen.

Markus Benedikt von LieberLieber hielt in der gut besuchten Industry Session 2 einen Vortrag zum Thema „Kontinuierliche Integration von Modellen mit LemonTree“. Mit LemonTree kann nämlich die Methode der kontinuierlichen Integration erstmals in der Welt der Modellierung eingesetzt werden. Ähnlich wie bei der traditionellen Softwareentwicklung können Teammitglieder verteilt und zeitversetzt an verschiedenen Bereichen eines Modells arbeiten und ihre Änderungen einbringen. LemonTree Automation führt dann die einzelnen Versionen auf dem Build-Server (z.B. Jenkins) ohne Benutzerinteraktion zu einer integrierten Modellversion zusammen.

Nach dem Vortrag mischten sich Konrad Wieland und Markus Benedikt unter die Teilnehmer und diskutierten mit Kunden, neuen Interessenten und unseren wissenschaftlichen Partnern die aktuellen Herausforderungen sowie das stetig wachsende Angebot von LieberLieber im Bereich der Modellierung.

Darüber hinaus hielt Dr. Horst Kargl von unserer Schwesterfirma SparxSystems CE eine Keynote auf der System Analysis and Modelling (SAM) Konferenz (SAM 2024), einer Sub-Konferenz der MODELS. Er stellte dabei eine der grundlegenden Fragen, die wir gerade von neuen Kunden immer wieder hören: „Warum sollte ich eigentlich modellieren?  – Herausforderungen und Wege zum Erfolg mit einem Modellierungsansatz in der industriellen Praxis und der Weg zur Modellierungsreife“. Die modellbasierte Software- und Systementwicklung bietet viele Vorteile, die sich allerdings besonders dann erschließen, wenn sie gut geplant und an das jeweilige Unternehmen optimal angepasst zum Einsatz kommt.